호접몽

Elastic Stack 빅데이터 파이프라인을 구성하는 플랫폼 Flow 엘라스틱 스택의 구성 엘라스틱서치 : 분산 검색 엔진 검색 엔진 + 데이터베이스 일반적인 검색 엔진(구글, 네이버)과는 다른 검색 엔진 일반적으로 검색 엔진은 내부적으로 각 도큐먼트를 인덱싱하고 빠르게 검색하는 데 사용하는 기술 엘라스틱서치는 모든 레코드를 JSON 도큐먼트 형태로 입력하고 관리 일반적인 데이터베이스와 마찬가지로, 쿼리한 결과에 대해 일치하는 원본 도큐먼트를 반환 일종의 NoSQL 데이터베이스라고 생각 빠른 검색 및 집계 성능 엘라스틱서치는 텍스트나 도큐먼트의 경우 인덱싱 시점에 분석을 거쳐 용어 단위로 분해되고 역인덱스 사전을 구축 숫자나 키워드 타입의 데이터들은 엘라스틱서치의 집계를 위해 집계에 최적화된 컬럼 기반..

상황 MySQL에서 IN 절 안에 조회하고 싶은 컬럼의 리스트를 넣은 후 조건으로 설정한 리스트의 순서대로 반환받고 싶을 때 ex. 조회해야 하는 Member들의 id와 반환되어야 할 순서로 정렬된 리스트를 입력받는다. Member를 조회하고, 입력받은 순서에 맞게 정렬해서 Member List를 리턴한다. @Service @RequiredArgsConstructor public class MemberService { private final MemberRepository memberRepository; // Example 1 public List getMembers1(List memberIds) { List members = memberRepository.findAllById(memberIds); //..

Query 구현 - Code Query : 데이터 조회 Mutation : 데이터 추가, 수정, 삭제 Query 루트 타입 type Query { teams: [Team] } 자료요청에 사용될 쿼리들을 정의 쿼리 명령문마다 반환될 데이터 형태를 지정 Type type Team { id: Int manager: String office: String extension_number: String mascot: String cleaning_duty: String project: String } 반환될 데이터의 형태를 지정 자료형을 가진 필드들로 구성 Resolver const resolvers = { Query: { teams: () => database.teams } } Query란 object의 항목들로 ..

Apollo 서버 구축 npm i graphql apollo-server # ApolloServer # - typeDef와 resolver를 인자로 받아 서버 생성 # typeDef # - GraphQL 명세에서 사용될 데이터, 요청의 타입 지정 # - gql(template literal tag)로 생성 # resolver # - 서비스의 액션들을 함수로 지정 # - 요청에 따라 데이터를 반환, 입력, 수정, 삭제 설치 npm i graphql apollo-server Code const database = require('./database') const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server') const typeDefs = gql` type Query ..

GraphQL GraphQL의 장점 1. 필요한 정보들만 선택하여 받아올 수 있음 - Overfetching 문제 해결 - 데이터 전송량 감소 2. 여러 계층의 정보들을 한 번에 받아올 수 있음 - Underfetching 문제 해결 - 요청 횟수 감소 3. 하나의 endpoint에서 모든 요청을 처리 - 하나의 URI에서 POST로 모든 요청 관리 실습 - Code 환경 설정 # 프로젝트 모듈 설치 npm i # 프로젝트 실행 명령어 (해당 프로젝트 폴더에서) nodemon index.js # 브라우저에서 localhost:4000 으로 확인 팀 정보 받아오기 query { teams { id manager office extension_number mascot cleaning_duty project ..

REST API 소프트웨어 간 정보를 주고받는 방식 GraphQL 이전부터 사용 GraphQL은 '다른' 방식 - 용도와 작업특성에 따라 적합한 것을 사용하기 위해 Data [ { name: '30분짜장', category: 'chinese', tel: '##-####-####', rating: 4.6 }, { name: '피자파자마', category: 'italian', tel: '##-####-####', rating: 3.9 }, { name: '공중떡볶이', category: 'snack', tel: '##-####-####', rating: 4.9 }, ///... ] REST API는 데이터를 주고받을 주체들간 약속된 형식 URI 형식(어떤 정보를) + 요청 방식(어떻게 할 것인가)요청 형식..

1. YUV Format? YUV format 은 RGB(Red, Green, Blue) 3 원색의 format 과 손실없이 1:1 변환(mapping) 빛의 밝기를 나타내는 휘도(Y)와 Chroma Components 로 불리는 2개의 색상 신호(U, V)로 구성한다. 인간의 눈이 색상신호보다 밝기 신호에 민감한 눈의 인지 원리를 이용한다. 밝기를 담당하는 Y sample 은 모두 취하고, 상대적으로 둔감한 색상을 담당하는 U 나 V sample 은 4 개의 픽셀에서 1 개 또는 2 개의 픽셀만 취급하여 저장할 비디오의 용량을 줄일 수 있다. 1-1. YUV Format 종류 YUV format 은 Y, U(Cb), V(Cr)의 비율을 어떻게 하냐에 따라, 즉 샘플링 비율에 따라 YUV 444, YUV..

예제 코드 설명 하나의 스레드는 전역 변수 target을 계속 더해주고(target++), 다른 하나의 스레드는 target을 계속 빼주는(target--) 멀티 스레드 예제 코드입니다. 스레드 동기화(Thread Synchronization)없이 두 개의 스레드가 경쟁하는 구조입니다. Windows OS : Windows 10 #include // WinAPI 사용 #include int target = 0; int WINAPI addTarget(LPVOID param) { // 파라미터로 원래 LPVOID 타입을 사용하지만 void * 를 사용해도 같음 int limit = *(int *) param; int i=0; for (i=1; i

개발 도중 사용하고 있던 특정 포트가 종료되지 않아 다시 명령어를 입력했을 때 에러가 발생하는 경우를 한 번씩 겪는다. (ex. node:3000, django:8080, tomcat:8080) 이번 기회에 윈도우에서 명령 프롬프트(CMD)를 통해 특정 포트가 열려있는지 검색하고 해당 포트를 죽이는 명령어에 대해서 정리하고자 한다. 특정 포트 검색 (netstat -ano) 기본 명령어는 netstat 이다. 그런데 이렇게 해서는 우리가 원하는 특정 포트가 현재 사용되고 있는지와 taskkill(특정 포트 종료 명령어)을 사용하기 위해서 알아야 할 pid가 나오지 정확히 나오지 않기 때문에 netstat 명령어에 옵션을 붙여준다. 다양한 옵션에 대한 설명은 netstat help를 통해 알 수 있다. 우..

0. Intro 최근 구상하고 있는 아두이노 프로젝트와 관련하여 아두이노와 모바일 디바이스를 통한 인식을 위해서 여러 가지 방법을 생각하다가 현재 코로나 때문에 우리 학교에서 학교를 출입할 때 사용하는 방식이 생각났다. 학교 애플리케이션에 접속하면 QR코드를 발급해주고 건물 입구에서 해당 QR코드를 통해 사용자를 인식하는 방법이다. 이 방법을 적용해보기 위해 QR코드 관련 사이트와 포스트를 찾아보다 재밌는 사이트를 발견했다. https://www.the-qrcode-generator.com/ 사용자가 입력하는 텍스트, URL, 전화번호 등을 QR코드로 생성해주는 사이트이데 QR코드 생성과 인식을 모두 지원하고 있다. 그래서 프로젝트에 적용해보기 전에 재미로 QR코드를 직접 만들고 인식할 수 있는 웹 사이..